IA generativa para la innovación docente en la Educación Superior
La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en una herramienta cotidiana en las aulas universitarias. Este curso ofrece una hoja de ruta rigurosa y práctica para integrarla sin perder el control pedagógico ni la integridad académica.
A lo largo de cuatro módulos combinarás fundamentos conceptuales con laboratorios de aplicación. Diseñarás prompts, crearás materiales y actividades, repensarás la evaluación y redactarás una política de uso responsable para tu asignatura. Todo ello con plantillas descargables, ejemplos comentados y criterios de verificación.
¿A quién va dirigido? Profesorado universitario, equipos de innovación educativa, coordinadores de titulación y profesionales de la formación que quieran incorporar la IA con criterio.
Metodología: aprendizaje basado en retos, con un proyecto integrador que se construye módulo a módulo y se retroalimenta con rúbricas transparentes.
Objetivos
- Comprender qué es la IA generativa y cómo se integra en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Diseñar prompts eficaces y flujos de trabajo para planificar, crear materiales y evaluar. Integrar la IA en actividades que desarrollen pensamiento crítico y competencias profesionales. Aplicar criterios éticos, de privacidad y de integridad académica en el uso docente de la IA. Evaluar críticamente los resultados de los modelos y documentar su uso con transparencia.
Contenidos
- Módulo 1. Fundamentos de la IA generativa. Módulo 2. Diseño de prompts y curación de contenidos. Módulo 3. IA en el diseño de la enseñanza y la evaluación. Módulo 4. Ética, sesgos y gobernanza.
Habilidades desarrolladas
- Alfabetización en IA y pensamiento crítico. Diseño de prompts y flujos de trabajo asistidos por IA. Curación y verificación de contenidos generados. Diseño de evaluación auténtica. Redacción de políticas de uso responsable.
Recursos didácticos
- Guías didácticas descargables en PDF. Plantillas de prompts y de planificación inversa. Rúbricas de evaluación y listas de cotejo. Estudios de caso y ejemplos comentados. Videotutoriales y demostraciones paso a paso. Foro de dudas y espacio de coevaluación.
Actividades
- Actividad 1. Mapa de oportunidades de la IA en tu asignatura. Actividad 2. Laboratorio de prompts con verificación de fuentes. Actividad 3. Rediseño de una unidad didáctica con IA. Actividad 4. Código de uso responsable y transparencia. Evaluación final. Proyecto integrador: unidad didáctica aumentada.
Evaluación final
La evaluación final es un proyecto integrador en el que rediseñarás una unidad didáctica completa incorporando la IA de forma pedagógicamente justificada. Se valorará la coherencia entre objetivos, actividades y evaluación, la calidad de los prompts y de los artefactos generados, la verificación de la información, la accesibilidad de los materiales y la solidez del plan de integridad académica. La rúbrica se comparte al inicio del módulo 4 y el proyecto se entrega en el aula virtual antes de la fecha indicada.
Requisitos para obtener el certificado
- Completar todas las lecciones del aula virtual. Entregar las cuatro actividades y el proyecto integrador. Obtener al menos el 70 % en la rúbrica del proyecto final. Aceptar y aplicar el código de uso responsable de la IA. Realizar el pago del certificado una vez completado el curso.
Gratuidad y certificación
Matriculación gratuita
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